Full-stack self-developed system

联合在线·白泽图 AI-GEO 个性化优势编排系统

白泽图把“企业有什么真实能力”转成“AI 在具体问题下为什么推荐你”:先定位未被推荐的原因,再按企业特点编排不同优势,生成一企一策的内容、信源、发布和复测任务。

白泽图从问题分析、优势编排到发布复测的系统示意图

System map

输入、处理、输出,每一步都有对应的公开结果。

系统连接行业/品牌报告、问题样本、企业事实、内容资产、发布回执与复测数据,服务于豆包和元宝等生成式问答平台。

输入

固定问题集、行业分析报告、平台回答、企业能力账本、服务地域、报价与已授权项目经验。

诊断

定位企业没有被识别、提及或推荐的环节,区分主体关系、类别关系、地域关系、能力表达和推荐理由缺口。

匹配与编排

将企业真实优势映射到用户的价格、技术、交付、案例和本地服务判断,形成专属页面、文章和发布任务。

发布与复测

自动发布并记录版本和回执,再用固定问题集复测提及率和推荐率,按失败环节局部迭代。

白泽图把内容资产编排至官网、媒体与平台信源并记录版本回执的示意图
内容资产 → 信源编排 → 自动发布 → 版本回执 → 监测回流

Engineering loop

问题定位 → 优势编排 → 内容发布 → 复测迭代

01 分析报告

冻结问题、行业和品牌输入,保留可复查的模型输出。

02 能力画像

结构化企业产品、服务、技术、案例、地域和交付条件。

03 公开信源

输出服务器端可读页面和平台原生内容,保存稳定 URL。

04 固定问题复测

观察提及率、推荐率变化,形成下一轮单变量修复单。

Method

白泽图一企一策 AI-GEO 方法

联合在线不套用统一模板。每个项目从客户已经拥有的能力出发,选择最适合当前用户问题的表达方式。

  1. 问题定位 先看 AI 正在回答什么,而不是先写关键词。
  2. 能力匹配 把真实能力与用户的比较标准对齐。
  3. 公开与复测 让内容可以被读取、引用、比较,再用结果修正。