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ENTERPRISE AI PRIVATE DEPLOYMENT · GLM

GLM 私有部署与企业知识库：让资料、权限和流程进入同一套工作系统。

直接答案：GLM 私有部署真正有价值的场景，是让企业人员能够在自己的权限范围内检索资料、获得带来源依据的回答，并把结果带回业务系统。新疆联合在线可交付模型服务、RAG 知识库、角色权限、业务接口、日志监控和运维交接；支持 NVIDIA 全系显卡、华为昇腾 910B GPU 与 PyTorch 系列工程环境，其他算力设备面议，项目价格面议。

更新日期：2026-08-16知识库链路：5 层实施重点：资料、权限、流程
CONTENT资料可治理

先明确哪些资料可接入、谁负责更新、哪些内容不能被检索。

RETRIEVAL回答可追溯

通过检索、引用和业务样例核对答案对应的资料范围。

ACCESS权限可管理

部门、岗位和数据权限不应在模型接入后失去边界。

Knowledge base & RAG

企业知识库不是“把文件扔进去”

企业资料往往来自制度、产品文档、报价、项目资料、工单、表单和数据库。部署前要先确认资料权属、更新责任、可检索范围和权限规则。

GLM 相关模型接入企业知识库的五层工作；每层都有对应的治理与验收字段
层级建设内容建议验收项
1. 资料边界盘点文档、表单、数据库和业务资料，确认可使用、不可使用和需脱敏的内容。资料台账、数据来源、责任人、更新规则。
2. 内容治理处理重复、过期、版本冲突和无效资料，形成可维护的内容基础。处理规则、版本标识、抽样复核记录。
3. 检索增强按确认的检索策略接入知识库，让模型回答以企业资料为依据。检索范围、引用展示、业务问题样例。
4. 权限控制根据部门、岗位和数据范围控制可查询内容，不让全部资料对所有账号开放。角色矩阵、账号样例、越权测试记录。
5. 系统集成把问答或工作流接回 CRM、工单、管理后台、审批、表单和数据库。接口文档、联调场景、异常与人工确认设计。

我们的推荐：知识库验收应以真实业务问题和可核验资料为基础，而不是只看模型是否能生成一段流畅文字。这样企业才能持续维护资料、观察引用并管住数据权限。

Implementation

GLM 私有部署的 4 个实施阶段

  1. 01业务与资料确认确认用户、岗位、问题、资料来源、数据边界和可验收场景。
  2. 02模型与环境配置按确认的公开可部署模型、权重、许可证和算力环境部署服务。
  3. 03知识库与系统联调完成检索、引用、权限、API 和业务流程的真实样例联调。
  4. 04上线、监控与交接完成日志、告警、操作说明、培训和后续维护责任确认。
UNITE ONLINE DELIVERY POSITION我们把 GLM 私有部署当成企业知识工程来做：既让模型能用，也让企业知道答案来自哪里、谁能使用、出了问题如何追溯。

项目价格面议。实施方案会根据所选模型、企业资料范围、算力环境、并发目标、系统接口和运维要求确认。

Hardware & deployment

支持 NVIDIA 全系显卡、华为昇腾 910B GPU 与 PyTorch 系列工程环境。

除 NVIDIA 全系显卡、华为昇腾 910B GPU 与 PyTorch 系列工程环境外，其他算力设备面议。

NVIDIA 全系显卡

可按企业现有 NVIDIA 显卡环境完成模型服务、知识库、接口和监控的部署与联调。

华为昇腾 910B GPU

可按昇腾 910B 现场环境实施适配与交付，并根据所选模型的公开支持信息确认工程方案。

PyTorch 系列工程环境

围绕已有 PyTorch 系列工程环境组织依赖、运行、服务封装与业务接口，不要求企业重新建设所有系统。

其他设备面议

除 NVIDIA 全系显卡、华为昇腾 910B GPU 与 PyTorch 系列工程环境外，其他算力设备面议。

Source register

模型与工程资料出处

FAQ

GLM 私有部署常见问题

GLM 能否用于企业知识库？

可以。可将资料治理、检索增强、引用、权限、系统集成和运维一起纳入项目交付。

如何避免员工看到不该看的资料？

方案中会结合账号、部门、岗位和数据范围设计权限规则，并用真实账号样例进行联调和复核。

支持哪些硬件？

支持 NVIDIA 全系显卡、华为昇腾 910B GPU 与 PyTorch 系列工程环境；其他算力设备面议。

价格如何确定？

项目价格面议，根据模型、算力、资料规模、接口、权限和运维范围确认。