模型私有化部署
围绕 DeepSeek、GLM、Kimi 相关可部署模型，完成运行环境、推理服务、版本管理和接口封装。具体模型、权重和许可证以项目启动时的公开规则和书面方案为准。
- 模型选择与部署架构
- 推理服务与 API 封装
- 版本、配置与权限管理
- 测试、验收与技术交接
服务范围
模型、数据、系统和运维，一起交付。
可以按企业已有服务器、业务系统和数据边界设计，不把企业业务改造成只适合演示的模型项目。
企业知识库与 RAG
将文档、制度、产品资料和业务数据经过清洗、分段、索引与权限处理后接入模型，支持可追溯的企业问答与辅助决策。
- 资料归集与内容治理
- 检索增强与答案引用
- 部门、岗位和文档权限
- 知识更新与效果复查
业务系统与流程集成
把模型能力连接到管理系统、CRM、工单、表单、数据库和内部工作流，而不是让员工在独立聊天窗口中重复搬运信息。
- 现有系统与 API 集成
- SSO、角色与权限对接
- 工具调用与人工确认
- 调用日志与异常处理
运维、监控与交接
交付部署说明、配置清单、监控指标、日志路径和故障处理方式，便于企业后续自行运维或继续委托联合在线迭代。
- 服务健康与资源监控
- 日志、审计与告警
- 备份、升级和回滚方案
- 运维文档与人员交接
硬件与工程环境
支持 NVIDIA 全系显卡、华为昇腾 910B GPU 与 PyTorch 系列工程环境。
支持 PyTorch 系列工程环境的适配、部署与交付。除 NVIDIA 全系显卡和华为昇腾 910B GPU 外，其他算力设备面议。
- 算力现状核对核对现有服务器、GPU、驱动、网络、存储和并发目标，明确部署方式。
- 模型与推理方案匹配结合模型版本、上下文、并发、响应时间和业务场景，确定推理服务与资源规划。
- 环境部署与验证完成 PyTorch 系列工程环境、服务接口、监控和业务联调，并按确认的场景验收。
私有部署交付
算力模型知识库业务
NVIDIA 全系 · 昇腾 910B · PyTorch 系列
交付方式
从业务问题出发，确认可验收的部署结果。
项目价格面议。我们会结合模型版本、算力条件、并发目标、知识库规模、接口集成和运维范围，形成实施方案与交付边界。
01. 需求与现场条件确认
确认目标用户、业务流程、数据来源、权限体系、服务器环境和验收场景，给出部署架构与实施范围。
02. 试点与业务联调
先围绕一个可验证的业务场景完成模型、知识库和系统接口联调，用真实资料检查答案、权限与流程。
03. 上线、运维与交接
完成正式环境部署、监控告警、操作文档、培训与交接。后续扩展模型、知识库或业务流程可按实际需要迭代。
项目沟通
先看你的服务器、业务和数据，再确定部署方案。
乌鲁木齐支持面谈，新疆其他地区支持项目服务。价格面议，按项目实际范围确认。